AI-എംപവർഡ് ഫോട്ടോണിക് ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ട് ടെസ്റ്റിംഗ്: വേഗതയേറിയതും, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും, അപകടരഹിതവും

ഫോട്ടോണിക് ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടുകളുടെ (PIC-കൾ) വികസനത്തിലും വൻതോതിലുള്ള ഉൽപ്പാദനത്തിലും,വേഗത, വിളവ്, ഉൽപ്പാദന നിരയിലെ പൂജ്യം സംഭവങ്ങൾദൗത്യം നിർണായകമാണ്. സംശയമില്ല, ഈ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും പ്രായോഗികവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ ലിവർ പരിശോധനയാണ് - ഈ പോയിന്റ് അമിതമായി പറയാനാവില്ല. എന്നിരുന്നാലും, യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളി,തത്സമയ പരീക്ഷണ പരിതസ്ഥിതികളിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി (AI) ഉൾപ്പെടുത്തുക.പരീക്ഷണ ചക്രങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും, ഉപകരണ ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും, നിയന്ത്രണം, കാഠിന്യം അല്ലെങ്കിൽ കണ്ടെത്തൽ എന്നിവ നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ ഉൾക്കാഴ്ചയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിശാലമായ പ്രവർത്തനം പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനും.

ഈ ലേഖനം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്AI അളക്കാവുന്ന മൂല്യം നൽകുന്ന മൂന്ന് മേഖലകൾ:

1. വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവുമായ പാസ്/പരാജയ തീരുമാനങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് നിലവിലുള്ള ടെസ്റ്റ് ഫ്ലോകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു.

2. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഒപ്റ്റിക്കൽ ഇൻസ്പെക്ഷൻ (AOI) അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് വേഫർ, ഡൈ-ലെവൽ വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു.

3. നിർണായക തീരുമാനങ്ങളിൽ നിർണ്ണയവാദവും നിരീക്ഷണക്ഷമതയും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ആക്‌സസ് വികസിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സുരക്ഷിത മനുഷ്യ-യന്ത്ര ഡാറ്റ ഇന്റർഫേസായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഞാൻ ഒരു രൂപരേഖയും നൽകാംഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള വിന്യാസ റോഡ്‌മാപ്പ്ഡാറ്റാ പരമാധികാരം, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ, ഉൽപ്പാദന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ആവശ്യമായ സുരക്ഷയും കരുത്തും - ഡാറ്റ ശേഖരണം, തയ്യാറെടുപ്പ് മുതൽ യോഗ്യത, വോളിയം നിർമ്മാണം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.

ടെസ്റ്റ് ഫ്ലോ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിൽ AI

നമുക്ക് തുറന്നു പറയാം: സമഗ്രമായ ഫോട്ടോണിക് പരിശോധന പലപ്പോഴും ആശ്രയിക്കുന്നത്ദൈർഘ്യമേറിയ അളവെടുപ്പ് ക്രമങ്ങൾ, പ്രത്യേക പരീക്ഷണ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, വിദഗ്ദ്ധ ഇടപെടൽ. ഈ ഘടകങ്ങൾ മാർക്കറ്റിലേക്കുള്ള സമയം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും മൂലധന ചെലവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അവതരിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെസ്ഥാപിത വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠനം - മുഴുവൻ ബാച്ച് പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റയിൽ പരിശീലനം നേടിയത് - ഉടമസ്ഥാവകാശം, സുതാര്യത, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് നമുക്ക് ടെസ്റ്റ് സീക്വൻസുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും..

ചില പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങളിൽ, AI-ക്ക് പോലും കഴിയുംപ്രത്യേക ഹാർഡ്‌വെയർ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക, അളവെടുപ്പിന്റെ കാഠിന്യമോ ആവർത്തനക്ഷമതയോ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ ചില ഫംഗ്‌ഷനുകൾ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലേക്ക് മാറ്റുന്നു.

പ്രതിഫലം?
ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയുള്ള പാസ്/പരാജയ തീരുമാനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനുള്ള കുറച്ച് ചുവടുകൾ - പുതിയ ഉൽപ്പന്ന വകഭേദങ്ങൾ പുറത്തിറക്കുന്നതിനുള്ള സുഗമമായ പാത.

നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് മാറ്റങ്ങളാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്:

• ഗുണനിലവാര മാനദണ്ഡങ്ങളിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ കുറഞ്ഞ യോഗ്യതാ ചക്രങ്ങൾ

• സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അധിഷ്ഠിത ശേഷിയിലൂടെ ഉപകരണങ്ങളുടെ ആവർത്തനം കുറച്ചു.

• ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, പാരാമീറ്ററുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡിസൈനുകൾ പരിണമിക്കുമ്പോൾ വേഗത്തിലുള്ള പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ

AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ ദൃശ്യ തിരിച്ചറിയൽ

വേഫർ അലൈൻമെന്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന വോളിയം ഡൈ ടെസ്റ്റിംഗ് പോലുള്ള വ്യാവസായിക പരിതസ്ഥിതികളിൽ, പരമ്പരാഗത ദർശന സംവിധാനങ്ങൾ പലപ്പോഴുംമന്ദഗതിയിലുള്ളത്, പൊട്ടുന്നത്, വഴക്കമില്ലാത്തത്. ഞങ്ങളുടെ സമീപനം അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമായ ഒരു പാതയാണ് സ്വീകരിക്കുന്നത്: ഒരു പരിഹാരം നൽകുക എന്നത്വേഗതയേറിയതും, കൃത്യവും, പൊരുത്തപ്പെടാവുന്നതും, വരെ നേടുന്നു100× സൈക്കിൾ-ടൈം ആക്സിലറേഷൻകണ്ടെത്തൽ കൃത്യതയും തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് നിരക്കുകളും നിലനിർത്തുകയോ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ.

മനുഷ്യ ഇടപെടൽ കുറയ്ക്കുന്നത്അളവിന്റെ ക്രമം, കൂടാതെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഡാറ്റ കാൽപ്പാടുകൾ ചുരുങ്ങുന്നുമൂന്ന് അളവുകൾ.

ഇവ സൈദ്ധാന്തിക നേട്ടങ്ങളല്ല. അവ ദൃശ്യ പരിശോധന പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നുനിലവിലുള്ള പരീക്ഷണ സമയങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല, ഭാവിയിലെ വിപുലീകരണത്തിനായി ഹെഡ്‌റൂം സൃഷ്ടിക്കുന്നുഓട്ടോമേറ്റഡ് ഒപ്റ്റിക്കൽ പരിശോധന (AOI).

നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയുന്നത്:

• അലൈൻമെന്റും പരിശോധനയും തടസ്സങ്ങളാകുന്നത് അവസാനിപ്പിക്കുന്നു

• കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യലും മാനുവൽ ഇടപെടലും ഗണ്യമായി കുറച്ചു.

• അടിസ്ഥാന പിക്ക്-ആൻഡ്-പ്ലേസ് മുതൽ പൂർണ്ണ AOI ഓട്ടോമേഷൻ വരെയുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക ഓൺ-റാംപ്

ഒരു ഹ്യൂമൻ-മെഷീൻ ഡാറ്റ ഇന്റർഫേസായി AI

പലപ്പോഴും, വിലപ്പെട്ട ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ചുരുക്കം ചില സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്ക് മാത്രമേ ലഭ്യമാകൂ, ഇത് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ തടസ്സങ്ങളും അതാര്യതയും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇത് അങ്ങനെയാകരുത്. നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ പരിതസ്ഥിതിയിലേക്ക് മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ,ഫലങ്ങൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നതും പരിശോധിക്കാവുന്നതുമായിരിക്കേണ്ടതും ആയ നിർണ്ണയവാദവും നിരീക്ഷണക്ഷമതയും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട്, വിശാലമായ ഒരു കൂട്ടം പങ്കാളികൾക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും പഠിക്കാനും പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും..

എന്ത് മാറ്റങ്ങൾ:

• കുഴപ്പങ്ങളില്ലാതെ - ഉൾക്കാഴ്ചകളിലേക്കുള്ള വിശാലമായ, സ്വയം സേവന ആക്‌സസ്

• വേഗത്തിലുള്ള മൂലകാരണ വിശകലനവും പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും

• പാലിക്കൽ, കണ്ടെത്തൽ, ഗുണനിലവാരമുള്ള ഗേറ്റുകൾ എന്നിവ നിലനിർത്തി.

യാഥാർത്ഥ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത്, നിയന്ത്രണത്തിനായി നിർമ്മിച്ചത്

ഫാക്ടറി പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും ബിസിനസ് പരിമിതികളുടെയും യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളെ മാനിക്കുന്നതിലൂടെയാണ് യഥാർത്ഥ വിന്യാസ വിജയം ലഭിക്കുന്നത്.ഡാറ്റാ പരമാധികാരം, തുടർച്ചയായ ഇച്ഛാനുസൃതമാക്കൽ, സുരക്ഷ, കരുത്ത് എന്നിവ ആദ്യ ആവശ്യകതകളാണ് - പിന്നീടുള്ള ചിന്തകളല്ല..

ഞങ്ങളുടെ പ്രായോഗിക ടൂൾകിറ്റിൽ ഇമേജറുകൾ, ലേബലറുകൾ, സിന്തസൈസറുകൾ, സിമുലേറ്ററുകൾ, EXFO പൈലറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു—പൂർണ്ണമായും കണ്ടെത്താനാകുന്ന ഡാറ്റ ക്യാപ്‌ചർ, അനോട്ടേഷൻ, ഓഗ്‌മെന്റേഷൻ, വാലിഡേഷൻ എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.ഓരോ ഘട്ടത്തിലും നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണ നിയന്ത്രണമുണ്ട്.

ഗവേഷണത്തിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്കുള്ള ഒരു പടിപടിയായ പാത

AI ദത്തെടുക്കൽ തൽക്ഷണമല്ല, പരിണാമപരമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ്. മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും, ഇത് ഒരു നീണ്ട പരിവർത്തനത്തിന്റെ ആദ്യ അധ്യായമാണ്. ലംബമായി സംയോജിപ്പിച്ച വിന്യാസ പാത മാറ്റ നിയന്ത്രണവും ഓഡിറ്റബിലിറ്റിയും ഉപയോഗിച്ച് വിന്യാസം ഉറപ്പാക്കുന്നു:

• ശേഖരിക്കുക:സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടെസ്റ്റ് റണ്ണുകൾക്കിടയിൽ EXFO പൈലറ്റ് മുഴുവൻ സ്ഥലവും (ഉദാഹരണത്തിന്, മുഴുവൻ വേഫറുകളും) ചിത്രീകരിക്കുന്നു.

• തയ്യാറാക്കുക:കവറേജ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഭൗതികശാസ്ത്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള റെൻഡറിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

• യോഗ്യത:സ്വീകാര്യതാ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കും പരാജയ മോഡുകൾക്കും എതിരെ മോഡലുകൾക്ക് പരിശീലനം നൽകുകയും സമ്മർദ്ദ പരിശോധന നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

• ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുക:പൂർണ്ണ നിരീക്ഷണക്ഷമതയും റോൾബാക്ക് ശേഷിയുമുള്ള ക്രമേണ സ്വിച്ച്ഓവർ

നവീനരുടെ കെണി ഒഴിവാക്കൽ

കമ്പനികൾ ഉപഭോക്താക്കളെ ശ്രദ്ധിക്കുകയും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ നിക്ഷേപിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ പോലും, അവഗണിച്ചാൽ പരിഹാരങ്ങൾ പരാജയപ്പെടാംപരിസ്ഥിതി മാറ്റത്തിന്റെ വേഗതയും ഫാക്ടറി പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളും. ഞാൻ ഇത് നേരിട്ട് കണ്ടിട്ടുണ്ട്. മറുമരുന്ന് വ്യക്തമാണ്:ഉപഭോക്താക്കളുമായി സഹ-രൂപകൽപ്പന, ഉൽപ്പാദന നിയന്ത്രണങ്ങൾ കേന്ദ്രത്തിൽ സ്ഥാപിക്കുക, ആദ്യ ദിവസം മുതൽ വേഗത, വഴക്കം, കവറേജ് എന്നിവ നിർമ്മിക്കുക - അങ്ങനെ നവീകരണം ഒരു വഴിമാറിനടക്കുന്നതിനുപകരം ശാശ്വതമായ ഒരു നേട്ടമായി മാറുന്നു.

EXFO എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു

റിയൽ-ടൈം ഫോട്ടോണിക്സ് പരിശോധനയിലേക്ക് AI കൊണ്ടുവരുന്നത് ഒരു വിശ്വാസത്തിന്റെ കുതിച്ചുചാട്ടമായി തോന്നരുത് - അത് ഒരു ഗൈഡഡ് പുരോഗതിയായിരിക്കണം. ആദ്യ വേഫർ മുതൽ അവസാന മൊഡ്യൂൾ വരെ, ഞങ്ങളുടെ പരിഹാരങ്ങൾ ഉൽ‌പാദന ലൈനുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനോട് യോജിക്കുന്നു:വിട്ടുവീഴ്ചയില്ലാത്ത വേഗത, തെളിയിക്കപ്പെട്ട ഗുണനിലവാരം, വിശ്വസനീയമായ തീരുമാനങ്ങൾ.

യഥാർത്ഥ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു: ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രോബിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, കൃത്യമായ ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടറൈസേഷൻ, AI അവതരിപ്പിച്ചു.അളക്കാവുന്ന നേട്ടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നിടത്ത് മാത്രം. നടപടിക്രമപരമായ ഓവർഹെഡ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുപകരം വിശ്വസനീയമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളുടെ ടീമുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായാണ് മാറ്റം സംഭവിക്കുന്നത്, നിർണ്ണയവാദം, നിരീക്ഷണക്ഷമത, ഡാറ്റാ പരമാധികാരം എന്നിവ എല്ലായിടത്തും സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ നിലവിലുണ്ട്.

ഫലം?
കുറഞ്ഞ ചക്രങ്ങൾ. ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ട്. ആശയത്തിൽ നിന്ന് ആഘാതത്തിലേക്കുള്ള സുഗമമായ പാത. അതാണ് ലക്ഷ്യം - നമുക്ക് ഒരുമിച്ച് നേടിയെടുക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഞാൻ ഉറച്ചു വിശ്വസിക്കുന്നു.